Inteligencia Artificial y Big Data en Diagnóstico y Tratamiento | Acreditación solicitada

50,00 

Descripción

Dirigido a: Medicina

La medicina del siglo XXI está siendo redefinida por la convergencia entre ciencia de datos, inteligencia artificial y práctica clínica. Más allá de una tendencia tecnológica, la IA y el Big Data están transformando cómo diagnosticamos, tratamos y prevenimos enfermedades. Desde algoritmos predictivos hasta análisis genómicos, estas herramientas están revolucionando la toma de decisiones médicas y marcando el comienzo de una medicina más precisa, personalizada y proactiva.

Este curso te brinda conocimientos actualizados, aplicados y basados en evidencia para integrar la Inteligencia Artificial y el Big Data en contextos clínicos reales, con una mirada crítica, ética y centrada en el paciente.

¿Qué vas a aprender?

  • Comprender los principios fundamentales de la IA y el Big Data aplicados a la salud.

  • Explorar herramientas prácticas para el análisis de datos clínicos, imágenes médicas, y genómica.

  • Identificar oportunidades para mejorar el diagnóstico, la predicción de riesgos y la respuesta terapéutica mediante algoritmos inteligentes.

  • Evaluar críticamente la validez, la utilidad y los límites éticos de estas tecnologías.

  • Integrar el pensamiento computacional en la toma de decisiones clínicas, sin perder el enfoque humano.

Beneficios concretos para tu práctica:

  • Potenciar la precisión diagnóstica y la estratificación de pacientes con ayuda de modelos predictivos.

  • Optimizar tratamientos a partir del análisis de grandes volúmenes de datos clínicos y biológicos.

  • Colaborar eficazmente con equipos interdisciplinarios en proyectos de salud digital.

  • Prevenir errores y mejorar resultados clínicos mediante herramientas automatizadas de apoyo a decisiones.

  • Mantenerte a la vanguardia de una revolución tecnológica que ya está cambiando la práctica médica.

¿Por qué este curso es clave hoy?

Porque la inteligencia artificial no reemplazará a los médicos, pero sí transformará profundamente su manera de trabajar. Y porque en un mundo saturado de datos, saber interpretarlos y usarlos con criterio clínico es tan importante como el conocimiento médico en sí.

Este curso es una inversión en tu desarrollo profesional, en la medicina del futuro y en una práctica clínica informada, eficiente y humana, capaz de integrar tecnología avanzada con el arte de curar.

Duración: 40 horas.

Idiomas: Inglés y español.

Acreditación: Curso acreditado por la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de la Comunidad de Cantabria.

Nº de créditos:  Acreditación solicitada. El curso puede realizarse de manera anticipada y, una vez otorgada la acreditación oficial, los créditos serán reconocidos retroactivamente.

Qué son y para qué sirven los Créditos de Formación Continuada:

Son créditos otorgados por la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias del Sistema Nacional de Salud, a Cursos o actividades de Formación Continua dirigidas a profesionales sanitarios titulados, y tiene validez en todo el territorio nacional.

Los profesionales sanitarios pueden utilizar estos créditos para puntuar en los concursos-oposición, en los concursos de méritos, en los concursos de traslados, en las listas de contratación y bolsas de empleo convocados por cualquier Administración Sanitaria española, siendo éstas los Servicios de Salud de las Comunidades Autónomas y el Ministerio de Sanidad.

Para cualquier consulta adicional, contacte con docencia@mpg.es

Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.